Китайская DeepSeek бросила вызов OpenAI: что нужно знать
Китайская лаборатория DeepSeek в 2025 году запустила модель R1, что вызвало панику на мировых рынках и обвал акций технологических компаний. Модель использует архитектуру mixture of experts (MoE), что позволяет генерировать ответы значительно дешевле, чем у конкурентов. В результате приложение DeepSeek стало крайне популярным за короткий срок, а запуск R1 привел к массовой распродаже акций по всему миру, показав, что Китай не отстает в гонке ИИ. Об этом сообщает портал BGR.
Недавно компания выпустила модель V4-Flash, стоимость работы которой более чем на 90% ниже, чем у аналогов вроде Kimi K3, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5. Однако эффективные модели DeepSeek подвергаются цензуре в соответствии с местными китайскими законами, что может ограничить будущий рост компании. Это одна из причин, по которой стоит быть осторожным, даже если DeepSeek AI сейчас может быть лучшим конкурентом ChatGPT.
Основатель компании Лян Вэньфэн — инженер-электронщик из Чжэцзянского университета. Он профинансировал запуск DeepSeek в 2023 году на прибыль от своего хедж-фонда High-Flyer, который использует математику и ИИ для принятия инвестиционных решений. Во втором раунде финансирования DeepSeek привлекла около 15 миллиардов долларов от крупных инвесторов, включая Tencent Holdings и CATL. 27% этого финансирования принадлежит государству: Китайский национальный инвестиционный фонд искусственного интеллекта внес около 150 миллионов долларов.
Лян Вэньфэн — один из четырех китайских технологических предпринимателей, которых СМИ называют «великолепной четверкой», вместе с Фрэнком Ваном из DJI. Ван, как сообщается, предлагал Ляну возможность стать соучредителем DJI на раннем этапе. Сейчас DeepSeek рассматривает возможность первичного публичного размещения акций на Шанхайской бирже STAR Market, которая является аналогом Nasdaq.
Запуск R1 вызвал обвал рынка, в результате которого NVIDIA потеряла 589 миллиардов долларов рыночной стоимости за один день — это крупнейший однодневный убыток в истории фондового рынка США. Инвесторы интерпретировали эффективность DeepSeek как признак того, что спрос на чипы GPU может резко упасть. До введения экспортных ограничений США в 2022 году High-Flyer и другие китайские компании накопили запасы GPU NVIDIA для кластера Fire-Flyer 2, который позже использовала DeepSeek.
В ответ на ограничения Китай активно развивает собственное производство чипов, чтобы снизить зависимость от западных технологий. Эффективность DeepSeek достигнута за счет комбинации архитектуры MoE, оптимизации оборудования, дистилляции моделей и обучения с подкреплением. MoE использует только необходимые части модели для конкретной задачи, что резко снижает вычислительные затраты. Компания также оптимизировала модели для работы на менее мощных GPU, которые дешевле и доступнее. Дистилляция позволяет большим моделям обучать меньшие, сохраняя большую часть интеллекта, а автоматизация обучения снижает зависимость от дорогих данных, размеченных людьми.
