Три причины перейти на видеокарты Nvidia: мнение владельцев
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Nvidia в последние годы сосредоточилась на искусственном интеллекте и продажах GPU для дата-центров, из-за чего цены на видеокарты взлетели, а найти довольных покупателей стало сложнее. Тем не менее, у компании остаются три сильные стороны, которые выделяют её продукцию на фоне конкурентов. Эту информацию сообщает сайт BGR.
Первая — технология DLSS (Deep Learning Super Sampling), представленная на серии RTX 20. Она снижает разрешение игры, а затем восстанавливает его с помощью алгоритмов на тензорных ядрах, снижая нагрузку на видеокарту. Пользователи хвалят DLSS за повышение производительности и качества картинки, особенно на слабом железе. Последняя версия DLSS 5, использующая генеративные модели ИИ, была принята неоднозначно, но в целом DLSS считается лучшей технологией апскейла по сравнению с аналогами Intel и AMD.
Вторая — трассировка лучей. Nvidia удерживает лидерство в этой области благодаря многолетней работе над аппаратным ускорением через RT-ядра. В бенчмарках видеокарты Nvidia стабильно обходят AMD RX 9070 XT в тестах трассировки лучей. Технология развивается в сторону path tracing, который обеспечивает более реалистичное освещение, как в игре Resident Evil: Requiem.
Третья — CUDA (Compute Unified Device Architecture), программный слой для взаимодействия разработчиков с GPU через код на C++. CUDA используется в программах вроде DaVinci Resolve для ускорения рендеринга и стала основой для обучения моделей ИИ. На CUDA строятся системы обучения роботов, например, наливания из чайника, где сотни попыток анализируются для выделения успешных действий. С ростом интереса к ИИ многие задумываются об изучении CUDA для карьерного роста.
